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详解IBM、谷歌的AI布局

来源:http://www.workrewired.com 作者:机械设备 人气:81 发布时间:2020-03-17
摘要:当今,全球科技界最炙手可热的名词莫过于“人工智能”,全球科技巨头诸如谷歌、微软、苹果、IBM、Facebook、英特尔等都将人工智能视为下一个技术引爆点,纷纷砸入巨额投资展开研

当今,全球科技界最炙手可热的名词莫过于“人工智能”,全球科技巨头诸如谷歌、微软、苹果、IBM、Facebook、英特尔等都将人工智能视为下一个技术引爆点,纷纷砸入巨额投资展开研发与竞争。谷歌把人工智能作为未来重大战略,全力开发“谷歌大脑”;Facebook斥巨资成立人工智能实验室;微软推出旨在探索人类大脑奥秘的人工智能系统“Adam”(亚当),直接与“谷歌大脑”抗衡。 近年来,深度学习+大数据+并行计算共同推动人工智能技术实现跨越式发展。“人工智能+”应用已开始落地开花,从智能安防,到智能客服,再到智慧教育和智慧医疗等。基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动,大大提升了生产效率和生活质量,也促进了各个行业的发展和变革。 人工智能产业链的主要包含三个核心环节——基础技术、人工智能技术和人工智能应用。其中,基础技术主要包括数据平台、数据存储以及数据挖掘等,人工智能技术包括语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等,人工智能应用有工业4.0、无人驾驶汽车、智能家居、智能金融、智慧医疗、智能营销、智能教育以及智能农业等。 科技企业对开源技术和深度学习等方面的推动,人工智能技术不断突破。交通、医疗、教育、制造业等场景的应用需求和切合确定场景的商业模式出现推动人工智能快速发展。随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展,我国人工智能产业将持续高速成长。前瞻产业研究院预计到2022年,国内中国人工智能行业市场规模将达到680亿元。 中国人工智能行业发展趋势 1、新一轮的开源化将成为人才争夺主战场 近两年来,以谷歌为代表的巨头公司纷纷开始开源化自身核心产品。不仅有机器学习软件平台,还有相关硬件平台和完整软件源代码。开放源代码可以吸引外部人才参与项目协作,并改进相关技术。 2、语音识别领域将快速实现商业化部署 通过利用机器学习技术进行自然语言的的深度理解,一直是工业和学术界关注的焦点。在人工智能的各项领域中,自然语言处理是最为成熟的技术,由此引来各大企业纷纷进军布局。在未来3年内,成熟化的语音产品将通过云平台和智能硬件平台快速实现商业化部署。 3、人工智能产业将与智慧城市建设协同发展 智慧城市的发展将在安防、交通监控、医疗、智能社区等多个领域全面刺激人工智能产业发展。未来,各行业的应用需求以及消费者升级发展的需要将有效激活人工智能产品的活跃度,促进人工智能技术和产业发展。 4、中国人工智能应用将在服务机器人领域迎来突破 2015年已经有大量企业在服务机器人领域展开相关布局。从中国人工智能市场结构上看,服务机器人市场规模达到60亿元,占比29.4%,服务机器人基于日常生活中的广泛需求,有着广阔的市场空间。

本文摘选自长城证券报告——互联网迎来AI 时代,海外科技巨头争先布局:人工智能深度报告(国外篇一),在未改变原意的基础上略有删减。

PC互联网时代的企业核心竞争力为软件产品的快速反应能力,移动互联网时代是构建移动端的生态系统,人工智能时代则更为依赖 AI 核心技术。

AI技术拥有两大要素:

核心技术平台

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只有将 AI 技术与数据结合,才可形成实用性的业务。本文主要侧重于介绍IBM、Google在基础层、技术层、应用层全面布局AI,并对其扩展应用场景等内容进行介绍。

IBM——Watson

人工智能是IBM在2014年后的重点关注领域,IBM在AI领域布局围绕Watson 和类脑芯片展开,试图打造AI生态系统。目前IBM已撤销全球业务咨询GBS和技术服务 GTS等部门,并转型成认知解决方案和云平台公司。

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IBM未来十年战略核心是“智慧地球”计划,IBM 每年在其投入研发投资约在 30 亿美元以上。

未来 IBM 的创新解决方案在智慧能源、 智慧交通、智慧医疗、智慧零售、智慧能源和智慧水资源等领域全面开花,涵盖节能减排、食品安全、环保、交通、医疗、现代服务业、软件及服务、云计算、虚拟化等热点方向。

2016 年Q3, 以沃森为代表的认知解决服务实现营收 128.89 亿美元 ,营收增长迅速,占比高达 22. 17%,IBM在AI领域盈利开始爆发 。我们预计2016-2018年IBM认知解决服务分别实现营业收入190.39 亿元、218.95 亿元 、240.84 亿元 ,届时认知解决服务占IBM营收比例将达24.56% 、26.89% 、28.72%, 成为驱动IBM业绩增长的主要业务。

Watson引领认知商业:

目前,IBM 不再将沃森作为单一系统开展业务,而将其功能分割成不同组成部分,每个部分都可被租用出去以解决特定商业问题。以IBM沃森为代表的认知技术将商业带入认知商业时代,帮助各行业挖掘商业价值,重塑产业格局。IBM在替客户提供创新解决方案,客户不断向沃森输入自己企业数据并对沃森进行训练。

认知商业时代中,以认知计算、大数据分析、物联网、异构计算、神经元芯片 Synapse、认知型机器系统等为代表的一批新兴前沿技术应用逐步走进新能源利用、污染防治、城市管理、生态改善、医疗、交通、食品安全追溯及社区服务等领域。

沃森在分析问题并确定最佳解答时, 运用了先进自然语言处理、 信息检索、 知识表达、推理和机器学习技术,来收集大量证据、生成假设、并进行分析和估。目前,沃森已开发40 种不同产品,包括常见语言识别服务等。沃森善于认知, 专为理解、推理和学习而设计,有机会战胜从前无法完成挑战,如智胜医疗挑战、智胜水资源管理挑战、智胜保险诈骗挑战、智胜时尚挑战、智胜环境挑战、智胜并购风险挑战等。

Watson+医疗构建智慧保健平台:

沃森在医疗领域主要关注肿瘤和癌症的诊断,其优势在于自然语言处理,通过挖掘非结构化数据寻找深层关系。沃森医疗商业战略为:

1、深度聚焦肿瘤领域,并向其他领域扩展;

2、通过大规模收购获取数据资源;

3、通过合作等扩展使用场景,输出生态能力。

汇聚了医疗保健数据、人力、能力、客户后,Watson Health 将成为潜力巨大的医疗保健大平台,沃森认知计算助力智慧医疗领域。沃森效率、精确度大幅高于人类,“认知计算+医疗”前景广阔,IBM 深刻受益行业发展红利。

此外,IBM 还凭借其强大的认知计算能力,应用于数字顾问、虚拟助理、云计算、科学研究等多领域,大力研发量子计算电路,开放量子计算平台,推出多款并行式类脑芯片,提升AI 算力。2015 年 11 月, IBM 开源了人工智能基础平台 SystemML,可支持描述性分析、分类、聚类、回归、矩阵分解及生存分析等算法,沃森整合了诸多 SystemML 功能。

Google——软硬件结合,开源系统构建AI生态

谷歌大数据检索核心技术领先于全世界,并建立了全球最大的数据库系统。广告盈利是谷歌的主要盈利模式,目前九成以上营收来自其广告系统。

2015年8月,谷歌宣布架构重组,设立母公司Alphabet,谷歌由搜索引擎公司全面转向为覆盖诸多领域的高科技企业。

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